Un algoritmo di intelligenza artificiale basato su un approccio data-driven non predice il futuro, ma codifica il passato. Questo non evidenzia soltanto il forte legame tra il comportamento di un algoritmo e la base di dati su cui viene addestrato, ma ci pone davanti alcune domande: come possiamo realmente definire la performance di un algoritmo? Cosa sono i bias e come si possono neutralizzare?
Questo è il tema centrale del nuovo articolo scritto dai ricercatori di AIRIC per AI4Business: trovi l’articolo completo qui.