Alberto Maria Metelli è ricercatore presso il Dipartimento di Elettornica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, si occupa di reinforcement learning. Nel 2025 ha vinto un FIS2 (Fondo Italiano per la Scienza) Starting Grant. È inoltre co-fondatore di ML Cube S.r.l. e membro della ELLIS Society.

Andrea Manzoni è professore associato presso il DMAT, Politecnico di Milano. I suoi interessi di ricerca riguardano la simulazione numerica, la quantificazione dell’incertezza e il machine learning. Dal 2020 insegna corsi di Computational Statistics e Reduced Order Modeling, è responsabile di progetti di ricerca industriali e principal investigator del progetto “DREAM” (Reduced Order Modeling and Deep Learning for the real-time approximation of PDEs, 2024-2029) finanziato dal Fondo Italiano per la Scienza (MUR).

Giacomo Boracchi è Professore Associato presso il Dipartimento di Elettornica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano. I suoi interessi di ricerca riguardano algoritmi e modelli per analizzare/elaborare immagini, la computer vision ed il machine learning. Dal 2016 insegna corsi riguardanti il deep learning e l’analisi di immagini ed è responsabile di diversi progetti di ricerca industriali con partner italiani ed internazionali.

Rocco Mosconi è Professore di Econometria presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano. La sua ricerca si concentra sull’analisi di serie temporali multivariate, con particolare attenzione ai processi non stazionari e alle loro applicazioni in economia e finanza. È stato Visiting Professor all’Università di Copenaghen e consulente per istituzioni come la Banca Centrale Europea, la Commissione Europea (JRC Ispra) e l’ARERA. Collabora inoltre con diversi Osservatori della Graduate School of Management del Politecnico di Milano.